China schl�gt USA im KI-Rennen

Bild: Sebastian Halm/ Midjourney

10.07.2024 - China und die USA geben bei Generative AI im Unternehmenseinsatz das Tempo vor - und zwar in unterschiedlicher Hinsicht: 83 Prozent der chinesischen IT-Entscheider sagen, dass ihre Organisation die Technologie bereits einsetzt, das ist weltweit der h�chste Wert.

von Sebastian Halm

Wenn es um die umfassende Implementierung von Generative AI geht, liegen die USA mit 24 Prozent vorn.

Damit sind die USA bereits einen Schritt weiter als China, wo gerade einmal jedes f�nfte Unternehmen Generative AI umfassend eingef�hrt hat. Im Vergleich der weltweiten Wirtschaftsr�ume zeigt sich, dass die Entwicklung noch am Anfang steht: Hier liegt Nordamerika mit nur 20 Prozent an erster Stelle beim Einsatz und der Einbindung von Generative AI in Gesch�ftsprozesse, gefolgt von APAC - befragt wurden f�r die Studie unter anderem Australien, China, Japan - mit 10 Prozent und LATAM (unter anderem Brasilien, Mexiko) mit 8 Prozent. Befragte Regionen in Europa, einschlie�lich Deutschland, bilden das Schlusslicht mit 7 Prozent.

Bei der Einf�hrung von Richtlinien f�r die Nutzung von Generative AI liegt wiederum APAC mit 71 Prozent vorne, das Schlusslicht bildet LATAM mit 52 Prozent. Europa belegt das Mittelfeld: Hier haben laut Umfrage sechs von zehn Unternehmen Vorgaben etabliert.

Branchen sind unterschiedlich weit

Im Branchenvergleich liegen Banken und Versicherungen meist vorn, wenn es um die Einbindung von Generative AI in das Tagesgesch�ft geht. Bei der Implementierung f�hrt der Bankensektor mit 17 Prozent, gefolgt von Telekommunikation (15 Prozent), an dritter Stelle stehen Versicherungen, Life Sciences und Professional Services mit jeweils 11 Prozent. Im Hinblick auf die Nutzung liegen wiederum Telekommunikation (29 Prozent), Handel (27 Prozent) und Banken beziehungsweise Professional Services (jeweils 23 Prozent) vorn, Versicherungen kommen erst an vierter Stelle (22 Prozent).

Das Fehlen einer klaren Strategie bremst nach wie vor den Einsatz von Generative AI bei Routineabl�ufen. Noch nicht einmal jeder Zehnte der befragten Entscheider ist sich vollst�ndig im Klaren dar�ber, in welchem Umfang ihre Organisation die Technologie einf�hrt. Selbst bei denen, die angeben, dass bei ihnen Generative AI bereits vollst�ndig implementiert ist, liegt dieser Anteil gerade einmal bei einem Viertel.

Neun von zehn Technologie-Entscheidern sagen �ber sich selbst, dass sie ChatGPT und Co. und deren Gesch�ftspotenzial nicht komplett durchdringen. Unter den Executives f�hren die CIOs als diejenigen, die die Strategie ihrer Organisation verstehen, mit 45 Prozent, CTOs blicken diesbez�glich erst zu 36 Prozent durch.

Nur die Daten kommen in den Garten

Zudem scheitern Unternehmen, die Generative AI einf�hren m�chten, oftmals an ihren Datenbest�nden: Entweder sind diese unzureichend, um Large Language Models (LLM) im Detail anzupassen, oder ihnen fehlen die passenden Tools f�r eine erfolgreiche KI-Implementierung. Drei Viertel der IT-Verantwortlichen machen sich zudem Sorgen um Datenschutz und -sicherheit.

Dazu kommt, dass bisher erst jedes zehnte Unternehmen auf k�nftige KI-Richtlinien vorbereitet ist. Lediglich 7 Prozent bieten ein hochwertiges Training zu Governance f�r Generative AI an, und 5 Prozent sagen, sie verf�gten �ber ein zuverl�ssiges System, um Bias und Datenschutzrisiken in LLMs zu messen.

F�r die Studie 'Generative AI Challenges and Potential Unveiled: How to Achieve a Competitive Advantage' hat Daten- und KI-Dienstleister SAS insgesamt 1.600 Entscheidungstr�ger in Unternehmen unterschiedlichster Branchen befragt.

Bild: Maximilian Spies

Maximilian Spies (O/D Group)

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