Prognose 2019: KI wird die Spreu vom Weizen trennen

Bild: obs/VMware/shutterstock

28.12.2018 - Michael Wu, Chief AI Strategist bei PROS, Anbieter von KI-basierten L�sungen, sieht f�r das Jahr 2019 drei Trends in der K�nstlichen Intelligenz:

von Christina Rose

"Im Alltag sind wir als Konsumenten schon daran gew�hnt, dass Chatbots und virtuelle Assistenten wie Alexa oder Siri mit uns sprechen", erkl�rt Michael Wu, Chief AI Strategist bei PROS. "In der Industrie wird KI in den n�chsten Jahren zunehmend physikalisches Handeln beeinflussen. Wir bei PROS setzen KI auch noch sehr in der virtuellen Welt ein. Unsere Assistenten helfen beispielsweise bei der Preisermittlung. Doch bald wird KI auch �ber das Internet-of-Things direkt handeln."

3 KI-Trends f�r 2019:

1. Maschinen werden anfangen, Ursache und Wirkung zu verstehen. Da Maschinen immer uneinheitlichere Datenquellen erhalten, m�ssen sie beginnen, den kausalen Zusammenhang zwischen einem gro�en Satz von Variablen besser zu verstehen. Was bei uns der gesunde Menschenverstand ist, wird bei Maschinen die Kenntnis bedingter Wahrscheinlichkeitsverteilungen sein.

2. Einstellung zur KI definiert den Scheideweg. Wer negative Folgen durch den Einsatz von KI bef�rchtet und daher z�gert, wird verlieren. Die industrielle Revolution wiederholt sich. Diejenigen, die bef�rchten, dass die KI ihre Arbeitspl�tze ersetzt, werden zusammen mit ihrem Arbeitgeber diesen Wettbewerb nicht �berleben.

3. KI wird die Digitale Transformation erheblich steigern. Die Digitalisierung ist ein entscheidender Schritt. Mit ihr beginnen Unternehmen, Daten zu generieren, um sie mit anderen digitalen Technologien zu verkn�pfen. Mehr Kundenzufriedenheit, Steigerung der betrieblichen Effizienz und des Umsatzes sind Ziel der Digitalisierung. KI wird dazu beitragen, den Wert der Digitalisierungsinvestitionen nochmals zu steigern.

Wu, seit Juni 2018 bei PROS, hat an der University of California promoviert, mit Spezialisierung auf Computational Visual Neuroscience unter Einsatz von Statistik und Machine Learning.

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