IoT: Welche Vorteile der Einsatz von K�nstlicher Intelligenz bringt

31.10.2019 - K�nstliche Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Faktor, um das volle Potenzial aus Internet-of-Things-Kampagnen auszusch�pfen - das zeigt eine Studie. Demnach sehen 90 Prozent der befragten Unternehmen, die KI bereits in gro�em Ma�stab einsetzen, ihre Erwartungen bei IoT-Projekten �bertroffen.

von Susan R�nisch

Die Studie des Analystenhauses IDC belegt zudem, dass die Kombination aus KI und IoT, genannt AIoT, die Wettbewerbsf�higkeit im zweistelligen Prozentbereich erh�ht - gemessen an Mitarbeiterproduktivit�t, Innovationskraft und operativen Kosten. Die Ergebnisse zeigen, dass Unternehmen, die mit IoT-Daten arbeiten, zunehmend erkennen, dass sie KI und Analytics brauchen, um wirklich einen Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen.

Umsatzwachstum als wichtigstes Ziel

Weitere Erkenntnisse der IDC-Studie, die von SAS, Deloitte und Intel in Auftrag gegeben wurde:

79 Prozent des Top-Managements sind in IoT-Projekte involviert, und davon geben 92 Prozent an, dass der Einsatz von AIoT-L�sungen ihre Erwartungen �bertroffen hat.
68 Prozent der Unternehmen verlassen sich auf IoT-Daten, um informierte Entscheidungen im operativen Bereich zu treffen. Allerdings setzen sie daf�r noch keine KI, sondern Excel oder �hnliche Technologien ein. Lediglich zw�lf Prozent verlassen sich bei Planungsentscheidungen auf IoT-Daten; kommt KI ins Spiel, steigt dieser Prozentsatz auf 31 Prozent.
34 Prozent nannten Umsatzwachstum als wichtigstes Ziel f�r die Nutzung von AIoT. Darauf folgen die Steigerung der Innovationsf�higkeit (17,5 Prozent), das Entwickeln neuer digitaler Kundenservices (14,3 Prozent) und das Senken der operativen Kosten (11,1 Prozent).
Unternehmen, die bereits AIoT nutzen, verzeichnen signifikante Verbesserungen in entscheidenden Bereichen. Ein Beispiel: IoT-Daten beschleunigen operative Vorg�nge um 32 Prozent, mit KI steigt die Geschwindigkeit sogar um 53 Prozent.
Business Intelligence (33 Prozent), Monitoring in Near-Realtime und Visibilit�t (31 Prozent) sowie Condition Based Monitoring (30 Prozent) stehen ganz oben im Ranking der Analysetechniken, die in IoT-Projekten eingesetzt werden.

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