K�nstliche Intelligenz: Wie smarte KI-L�sungen den E-Commerce ankurbeln

Bild: Midjourney/ Sebastian Halm

28.03.2024 - Das Einkaufserlebnis ist stetig im Wandel - und wird sich auch in Zukunft mit den kommenden Generationen weiter ver�ndern.

von S�nke Iwers

Aktuell bewegt den Commerce vor allem die eingel�utete KI-Revolution, die direkten Einfluss auf die heute typischen Customer Journeys und Einkaufsmuster nimmt. Im Fokus steht dabei vor allem ein neues und st�rker personalisiertes Kauferlebnis, das die KundInnen k�nftig deutlich effektiver abholen wird. Gleichzeitig kann generative KI dabei unterst�tzen, kreativen Content wie Texte und Bilder zu erstellen, die den Einkaufsvorgang f�r die KundInnen noch erlebbarer macht.

Neue CX-Potenziale f�r den Handel

Generative KI-Modelle bieten schon heute zunehmend Optionen zur Content-Erstellung f�r Online-Shops, wie zum Beispiel Text-zu-Bild-Konvertierungen (unter anderem OpenAI mit DALL-E2, Stable Diffusion, Midjourney). Und auch die Integration dieser Inhalte ist durch smarte SaaS-Modelle immer einfacher m�glich. F�r den Handel ergeben sich daraus zus�tzliche M�glichkeiten, mehrwertige und aufmerksamkeitsstarke Inhalte f�r die Customer Journey zu erstellen, um die Abbruchquote in der User Journey zu reduzieren, das Marketing zu optimieren und die Relevanz der eigenen Angebote zu erh�hen. Dar�ber hinaus bietet KI die Chance, die Barrierefreiheit der Einkaufserlebnisse zu verbessern. KI-Tools wie CLIP von OpenAI k�nnen bereits heute Bilder �u�erst passend beschreiben, ChatGPT kann Texte in einfacher und leicht verst�ndlicher Sprache schreiben. Bei der Suche nach passenden Produkten w�re es zudem durchaus denkbar, dass wir in Zukunft durch intelligentere Suchmaschinen unterst�tzt werden, die die Semantik unserer Frage verstehen. Insgesamt werden Produktempfehlungen zunehmend an Relevanz gewinnen, w�hrend werbliche Botschaften ?mit der Gie�kanne? immer weniger Wirkung zeigen werden.

Mit KI die Customer Journey optimieren

Insbesondere die tiefergehende Personalisierung und die weitere Verbesserung der Kundeninteraktion durch KI (zum Beispiel durch die direkte Reaktion auf geschriebene beziehungsweise gesprochene W�nsche und Anfragen) bieten ein enormes Potenzial f�r den weltweiten E-Commerce. Phasen der Customer Journey, in denen hohe Kaufabbruch-Quoten vorherrschen, k�nnen mithilfe von KI optimiert und mit mehr personalisierten Informationen oder Anwendungsfeldern erweitert werden.

Die intelligente Erstellung von Content, die intelligente Segmentierung von Zielgruppen und die intelligente Zuordnung von Content zur Zielgruppe erm�glicht dabei wertvolle Skaleneffekte. Mithilfe von KI unterst�tztem Suchmaschinenmarketing k�nnen Unternehmen zudem passgenauer zur Intention der KundInnen-Anfrage reagieren und somit die Effektivit�t von Marketing und Angebot steigern. Selbst bei schwer zu vergleichenden Produkten mit vielen Alternativen kann mit KI gezielt das richtige Produkt f�r KundInnen gefunden werden. Und auch in Richtung Nachhaltigkeit gibt es Vorteile f�r Kund:innen und H�ndlerInnen: Durch die KI-basierte Reduktion von Auswahlbestellungen und die damit verbundene Reduzierung von Retouren werden Retourenkosten und Umwelt gleicherma�en geschont.

Der Markt f�r KI-basierte Commerce-L�sungen boomt

F�r den Einstieg in den KI-optimierten Commerce stehen den Unternehmen immer mehr M�glichkeiten offen. Denn der Markt f�r KI-basierte L�sungen w�chst derzeit ungebremst. Viele bestehende Shopping-Plattformen bauen zunehmend eigene KI-basierte L�sungen in ihre Produkte ein und verbessern damit sowohl die Experience f�r die H�ndlerInnen beim Ausbau ihrer Shops als auch die User Experience f�r die EndkundInnen.

So erm�glicht Shopify zum Beispiel bereits seit Mai automatisch generierte Produkttexte. Gerade f�r Unternehmen mit begrenzten Ressourcen bietet es sich an, verst�rkt auf verf�gbare KI-Tools von Systemanbietern zu setzen. Die Nutzung von erweiterten KI-basierten Funktionalit�ten ist dabei abh�ngig von der Verf�gbarkeit von Daten und dem daraus resultierenden Gesch�ftspotenzial. Der Bau von eigenen KI-basierten Funktionen ist definitiv ein Invest in die Zukunft der Kundenrelevanz und kann damit einen signifikanten Wettbewerbsvorteil im Markt bedeuten. Gleichzeitig kann die Missachtung von KI-Neuerungen dazu f�hren, dass zuk�nftig der Anschluss an andere H�ndler:innen verloren geht und damit die Profitabilit�t leidet.

Generative KI erleichtert den Einsatz im Unternehmen

Der technologische Durchbruch beim Training von generativer KI bietet den H�ndlerInnen die M�glichkeit, die Vorteile von KI k�nftig noch einfacher zu nutzen. Durch eine intuitive Bedienung und Interaktion k�nnen bereits heute mit den verf�gbaren Schnittstellen eigene Services gebaut werden. Neben Kundenprojekten bieten hier auch viele interne Prozesse enorme Potenziale - vom schnelleren Time-to-Market von E-Commerce Features durch Entwicklungsunterst�tzung (zum Beispiel GitHub Copilot) bis hin zu Prozess-Vereinfachungen oder KI-basierten Vorschl�gen f�r den Einkauf, um nur zwei Beispiele zu nennen. Generell sollten jetzt alle Unternehmen KI f�r sich und ihr Gesch�ftsmodell bewerten und darauf basierend ihre eigene KI-Strategie formulieren.

Bild: Diconium

ONEtoONE-Gastautor S�nke Iwers ist Digital Consultant bei der Agentur diconium digital solutions

Bild: Peter von Bredow

Peter von Bredow
(Tealium)

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