K�nstliche Intelligenz: Diese KI-Anwendungen werden Trends am POS

Bild: larosa/Pixabay

18.02.2020 - Der Handel hat das gro�e Potenzial von k�nstlicher Intelligenz zweifellos erkannt, f�r die Einf�hrung KI-gesteuerter L�sungen sind jedoch noch gezielte Investitionen n�tig.

von Sebastian Halm

Zu diesem Ergebnis kommt die Studie 'KI im Store' von EHI und Microsoft .

Dynamic Pricing und Predictive Analytics sind Kernanwendungsgebiete der KI, werden vom Handel aber unterschiedlich bewertet. F�r ersteres bringt schlicht nicht jede Branche die n�tigen Voraussetzungen mit. Predictive Analytics hingegen werden in den kommenden Jahren das wichtigste Einsatzgebiet f�r KI-Anwendungen sein, so zwei ausgew�hlte Ergebnisse der Befragung. Gefragt sind vor allem smarte Anwendungen, die gro�e sowie diverse Datenmengen in echte Customer Insights �bersetzen.

In der KI-gesteuerten Analyse von gro�en Datenmengen sieht der Handel gro�es Potenzial. Alle Befragten sehen sich bei Predictive Analytics - also die vorausschauende Analyse insbesondere von Abverk�ufen und Bestandsver�nderungen und sich daraus ableitende Auswirkungen auf Warenverteilung und -platzierung - durch Investitionen in den vergangenen Jahren bereits vergleichsweise gut aufgestellt. KI-basierten L�sungen werden in diesem Bereich ein weiterhin hohes Entwicklungspotenzial f�r die kommenden Jahre bescheinigt, denn wesentlich gr��ere und vielf�ltige Mengen an Daten, die bisher oft unber�cksichtigt geblieben sind, k�nnen nun f�r Analysen herangezogen werden. F�r Fashion-H�ndler ist beispielsweise die Warenverteilung oft wichtiger als die vorausschauende Analyse der Abverk�ufe, da Gro�teile des Sortiments nicht nachgeordert werden. Auch in diesem Zusammenhang k�nnen KI-basierte L�sungen zur Anwendung kommen. Das alles wird substanzielle Investitionen nach sich ziehen.

Zu Dynamic Pricing besteht ein sehr unterschiedliches Bild bei den Handelsunternehmen. Ein Teil der Unternehmen steht der dynamischen, KI-gesteuerten Preisgestaltung sehr aufgeschlossen gegen�ber. Sie sehen es vielmehr als zwingend notwendig, um dem Online-Wettbewerb entgegentreten zu k�nnen. Allerdings sind nicht alle Sortimente gleicherma�en f�r Dynamic Pricing geeignet. Beispielsweise ist im Modehandel die digitale Preisauszeichnung, Voraussetzung f�r Dynamic Pricing, gar nicht im Einsatz. Ablehnende Meinungen haben einige Verantwortliche auch, weil sie das Risiko abschreckt, Kunden m�glicherweise durch untert�gige Preis�nderungen zu verunsichern oder zu ver�rgern.

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Joubin Rahimi
(synaigy)

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