Fehlende KI-Investitionen gef�hrden die Zukunftsf�higkeit von Unternehmen

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22.03.2024 - Fast drei von vier Entscheidern halten KI f�r die wichtigste Technologie der n�chsten zwei Jahre. Schlechte Datenqualit�t, komplexe Vorschriften und Integration behindern jedoch den Erfolg von KI-Initiativen.

von Dominik Grollmann

Eines ist f�hrenden Entscheidungstr�gern l�ngst klar: KI ist essentiell f�r die Zukunftsf�higkeit ihrer Unternehmen. Doch nach wie vor bremsen regulatorische und technologische Herausforderungen die Einf�hrung und effiziente Nutzung, so der neueste Report von Exasol, Anbieter von Hochleistungs-Analysedatenbanken. Der Bericht "AI and Analytics Report " von Exasol untersucht den aktuellen Stand der KI-Implementierung, die gr��ten Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse und die Zukunft der F�hrungsebene angesichts des explosionsartigen Datenwachstums und der Einf�hrung neuer Technologien.

Die wichtigsten Ergebnisse sind:

Fast alle Befragten (91 Prozent global, 89 Prozent in Deutschland) stimmen zu, dass KI eines der wichtigsten Themen f�r ihr Unternehmen in den n�chsten zwei Jahren ist.
72 Prozent aller und 68 Prozent der deutschen Umfrageteilnehmer glauben, dass ausbleibende Investitionen in KI die Zukunftsf�higkeit gef�hrdet.

Der Druck auf Seiten der Stakeholder ist ebenfalls ein Faktor f�r die verst�rkte Einf�hrung von KI: 51 Prozent der Befragten in Deutschland gaben an, dass der Wunsch nach dem Einsatz der Technologie zunimmt - sowohl von Kunden als auch von Investoren.

Auf die Frage, warum KI eine so gro�e Bedeutung f�r die Unternehmen hat, wurden am h�ufigsten die folgenden Gr�nde genannt:

Ver�nderung der Aufgaben und Zust�ndigkeiten der Mitarbeiter (56 Prozent)
Erschlie�ung neuer Gesch�ftsfelder oder Einnahmequellen (53 Prozent)
Steigerung der Wettbewerbsf�higkeit auf dem Markt (52 Prozent)

Trotz der Einsicht, wie wichtig die Technologie f�r den k�nftigen Erfolg ist und wie sehr sie auf die Wertsch�pfung einzahlen, gibt es nach wie Hindernisse f�r die nahtlose Umsetzung.

Global geben fast neun von zehn Befragten (88 Prozent) an, dass die sich entwickelnden b�rokratischen Anforderungen und Vorschriften f�r KI mehr Klarheit erfordern - in Deutschland bel�uft sich dieser Wert auf 83 Prozent. 65 Prozent der deutschen Befragten sehen des Weiteren im Bereich KI Governance eine gro�e Herausforderung f�r den Einsatz von KI und ML. Dar�ber hinaus behindert laut 56 Prozent der deutschen Umfrageteilnehmer eine schlechte Datenqualit�t die breite Einf�hrung von KI. Gleichzeitig ist Deutschland mit 13 TB Daten pro Jahr (US: 9 TB) Spitzenreiter beim Datenvolumen - an zu wenigen Daten d�rfte es daher nicht scheitern. Als weitere Bremskl�tze nannten 48 Prozent der Befragten in Deutschland eine fehlende Implementierungsstrategie sowie Probleme bei der Integration in bestehende Systeme (46 Prozent). F�r Unternehmen hei�t es jetzt zu handeln, um diese Hindernisse zu �berwinden, da mehr als ein Drittel (43 Prozent) der deutschen Umfrageteilnehmer plant, die KI-Infrastruktur in den n�chsten Jahren zu erweitern.

Schlechte Performance trotz vorhandener Tools

Obwohl die meisten (96 Prozent) der Befragten angeben, durchschnittlich drei BI-Tools in ihrem Unternehmen im Einsatz zu haben und Tools zur Beschleunigung von Datenauswertungen nutzen, berichten erstaunliche 69 Prozent der BI-Anwender, dass sie weiterhin mit langsamen Abfragegeschwindigkeiten zu k�mpfen haben. Weitere 79 Prozent berichten, dass ihre Datenteams zu lange brauchen, um neue Gesch�ftsanalyseanforderungen zu implementieren, was bedeutet, dass Latenzzeiten weiterhin die Innovationsf�higkeit, Datenanalyseprojekte und das KI-Potenzial von Unternehmen behindern.

Wie KI die Teams und Managementrollen ver�ndern wird

Hinsichtlich der Prognosen f�r den Gesch�ftsbetrieb gehen rund 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland davon aus, dass sie in den n�chsten zwei Jahren ihre Investitionen in Personal und/ oder Budget erh�hen werden, um das erwartete Datenwachstum stemmen zu k�nnen. Gleichzeitig planen 56 Prozent der deutschen Umfrageteilnehmer, mehr in die Weiterbildung ihrer bestehenden Teams zu investieren. Zu den Berufen, f�r die in diesem Zeitraum der gr��te Zuwachs erwartet wird, geh�ren BI-/ Analytik-Entwickler (49 Prozent) Datenarchitekten/ Modellierer (46 Prozent) und Datenanalysten (45 Prozent). Trotz des erwarteten Anstiegs der Mitarbeiterzahl bef�rchten 51 Prozent der Befragten in Deutschland, dass generative KI ihre Rolle bedrohen k�nnte - auf der anderen Seite geben 86 Prozent an, dass sie davon ausgehen, dass ihnen die neuen Technologien mehr Raum f�r strategische Aufgaben verschaffen werden.

Die Rolle des Chief Data Officer (CDO) wird sich als Reaktion auf die Integration von KI weiterentwickeln, einschlie�lich Infrastrukturentwicklung, KI-gesteuerte Automatisierung und KI-gesteuerte Erkenntnisse. Tats�chlich glauben 56 Prozent der deutschen Umfrageteilnehmer, dass die Herausforderungen im Bereich Datenintegration steigen werden, und 51 Prozent, dass die Rolle des CDO enger mit anderen C-Suite-Mitgliedern zusammenarbeiten muss. 50 Prozent der in Deutschland Befragten gehen zudem davon aus, dass die Position mit dem Chief AI Officer verschmelzen wird, w�hrend ethische und Compliance-Fragen weiterhin im Mittelpunkt stehen.

"KI ist f�r den Gesch�ftserfolg von entscheidender Bedeutung, aber sie ist nur so effektiv wie die Tools, die Technologie und die Mitarbeiter, die sie im Backend einsetzen. Unser Report beweist erneut, dass es eine erhebliche L�cke zwischen den aktuellen BI-Tools und ihrer Leistung gibt - mehr Tools bedeuten nicht unbedingt schnellere Leistung - ebenso wie mehr Daten nicht automatisch bessere Insights nach sich ziehen", sagt J�rg Tewes , CEO von Exasol. "Da sich die Unternehmen auf mehr Komplexit�t vorbereiten und mit weniger mehr erreichen sollen, m�ssen sie den Data Analytics Stack evaluieren, um Produktivit�t, Geschwindigkeit und Flexibilit�t zu gew�hrleisten - und das alles zu einem vern�nftigen Preis."

Bild: Alexander Clarus

Alexander Clarus (Genesys Telecommunications Laboratories GmbH)

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