Gastbeitr�ge

Warum Bots Ihre Marke gef�hrden

von Paul H. M�ller

Was haben der sekundenschnelle Ausverkauf von limitierten Produkten, Player die s�mtliche Highscore-Rankings mit scheinbar uneinholbarem Vorsprung anf�hren oder Konto�bernahmen mithilfe von gestohlenen Zugangsinformationen gemeinsam? Die Antwort ist bestechend simpel: All diese Vorf�lle sind das Werk von Bots, die von Betr�gern gesteuert werden.

Bild: Adjust GmbH

Bot-Betrug ist ein branchen�bergreifendes Problem

In den letzten Jahren ist der Begriff "Bot" zu einem weit verbreiteten Schlagwort geworden - egal ob in der Politik, im Bereich Social Media oder in der Wirtschaft. S�mtliche Branchen sind betroffen, sowohl im Web als auch App-Anbieter. Bot-Betrug ist ein wachsendes Problem, mit dem sich zahlreiche Unternehmen auseinandersetzen m�ssen. Das hat auch James Hilton, Global CEO bei M&C Saatchi Performance, erkannt und auf dem Mobile World Congress im vergangenen Jahr festgestellt, dass Hacker "auf teuflische Weise [durch Bots] versuchen, ihre Einnahmen zu steigern und zu maximieren."

E-Commerce-Plattformen beispielsweise sind gleich an mehreren Fronten b�sartigen Bots ausgesetzt: Bots hacken sich mit riesigen Listen gestohlener Zugangsdaten in Benutzerkonten ein, um entweder Finanzinformationen zu stehlen oder das Konto gleich ganz zu �bernehmen und Eink�ufe damit zu t�tigen. Ein anderes Beispiel sind die sogenannten Scalping Bots, die limitierte Produkte - vom Turnschuh bis zum Konzert-Ticket - in Sekundenschnelle kaufen, um diese dann deutlich �ber dem Einkaufspreis weiterzuverkaufen, bevor legitime Nutzer �berhaupt eine Chance auf eine Transaktion hatten.

Fraud Prevention sch�tzt nicht nur Marketing-Budgets

Adjust ist der weltweit f�hrende Anbieter im Bereich Mobile Measurement und Fraud Prevention und brachte im Jahr 2015 die ersten Fraud-Prevention-Filter auf den Markt. Seit unserer Gr�ndung f�hren wir die branchenweite Bewegung gegen Ad Fraud an. Auf diesem Wege unterst�tzen wir Marketingverantwortlichen dabei, datengetriebene Entscheidungen basierend auf der Performance von Kampagnen anhand von Nutzerverhalten zu treffen. Durch Fraud und somit Falschinformationen gef�llte Datens�tze beeinflussen ma�geblich, wie Marketingspezialisten ihr Budget zuk�nftig ausgeben und k�nnen somit nachhaltig Sch�den verursachen. Wir haben untersucht, welchen Schaden Bots an Apps anrichten k�nnen. Das Ergebnis: Der
mobile Werbebetrug (Ad Fraud) ist nur die Spitze des Eisbergs.

Die Anwendungsbereiche von Bots sind scheinbar grenzenlos. Anders als im mobilen Ad Fraud werden die sogenannten In-App Bots speziell f�r eine bestimmte App im Bereich Games, E-Commerce, Dating, Fintech oder Travel entwickelt und sind somit technisch deutlich ausgefeilter. So k�nnen zum Beispiel einzelne Bots das Nutzerverhalten von Menschen so exakt simulieren, dass sie damit an den herk�mmlichen Erkennungsfiltern vorbeikommen. Dabei greifen sie nicht das Marketing-Budget der App an, sondern deren Kerngesch�ft und k�nnen somit deutlich gr��eren Schaden anrichten.

Machine Learning gegen Bots

Die gute Nachricht ist, dass auch diese ausgefeilte Form von Fraud gestoppt werden kann. James Hilton wies in seinem Vortrag beim MWC ebenfalls darauf hin, dass wir mit Hilfe von K�nstlicher Intelligenz den Bots immer einen Schritt voraus sein k�nnen. Mit der Technologie von Unbotify haben wir einen L�sungsansatz ausfindig gemacht, der auf genau die Datenpunkte zur�ckgreift, die unm�glich durch Bots gef�lscht werden k�nnen. Unbotify verwendet beispielsweise biometrische Sensordaten wie Beschleunigungssensoren, Lichtsensoren oder Ber�hrungsdruck, um Modelle zu erstellen, die auf dem Verhalten realer Nutzer basieren. Mit Hilfe von k�nstlicher Intelligenz sowie Machine-Learning-Modellen kann so in Echtzeit zwischen Bots und Menschen unterschieden werden.
Unbotify geh�rt seit Januar 2019 zu Adjust. Die L�sungen, die individuell auf die Anforderungen der jeweiligen App angepasst werden sind Teil der Mission von Adjust der Bedrohung von Fraud ein Ende zu bereiten.