Wettrennen um K�nstliche Intelligenz?

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05.02.2016 - Google verk�ndete diese Tage, dass der IT-Ingenieur John Giannandrea, der bisher f�r die Projekte zur K�nstlichen Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen verantwortlich zeichnete, den Posten des Head of Search der Suchmaschine Google von Amit Singhal �bernommen hat. Der Wechsel an einer Spitzenposition bei Google wirft ein Schlaglicht auf die international gewachsene Aufmerksamkeit, die der KI beigemessen wird.

Die Ank�ndigung, dass Amit Singhal, der bereits seit 2000 dem Unternehmen angeh�rte und f�r die Suchmaschinenprogrammierung verantwortlich war, das Unternehmen zum 26. Februar verl�sst, rief weltweit ein Echo in der Fachpresse sowie den Massenmedien hervor. Denn w�hrend Singhal ein auf die Programmierung von Algorithmen spezialisierter IT-Experte ist, handelt es sich bei Giannandrea um einen Fachmann, der bereits seit 2010 bei Google als Director of Engineering t�tig und dabei f�r den Bereich der KI verantwortlich war. Er geh�rte unter anderem zu den Verantwortlichen hinter Googles im Jahr 2012 eingef�hrten Knowledge Graph, der Usern Suchvorschl�ge unterbreitet. Giannandreas Wechsel deutet darauf hin, dass Google zunehmend nicht mehr nur darauf setzt, den Algorithmus der Suchmaschine zu verfeinern, sondern auf die Lernf�higkeit des Programms selber setzt. Daf�r, dass Googles Mutterkonzern Alphabet strategisch zunehmend KI fokussiert, spricht auch, dass andere Aktivit�ten, wie autonomes Fahren und die digitale Sprachassistenz Google Now aus dem Umfeld dieser Technologie stammen. Dass nun aber auch die zentrale Einnahmequelle des Unternehmens einen KI-Experten als Chef erh�lt, gibt dem eine neue Qualit�t.

Doch was ist K�nstliche Intelligenz �berhaupt konkret? Darunter fallen eine ganze Menge Dinge, wie etwa Robotik, lernende intelligente Fabriksysteme (Industrie 4.0), Sprachtechnologie, intelligente Analytik f�r massenhafte Datenauswertung (Big Data), Intelligente Netze, Virtual Reality und Augmented Reality, Sprachtechnologie, intelligente Benutzerschnittstellen aber auch autonome Elemente aus Computerspielen. Auch Gro�begriffe wie "Internet der Dinge" sind nicht klar davon zu trennen. Die Begriffskonturen sind unscharf. Im Kern geht es hier jedoch um die Frage, wie der Bezug zwischen Mensch und Maschine in Zukunft aussehen wird. Hier kommen Hoffnungen und �ngste ins Spiel.

So hatte zu Beginn des vergangenen Jahres Elon Musk, der Gr�nder des Technologie-Konzerns Tesla, auf die Gefahren hingewiesen, die von K�nstlicher Intelligenz seiner Ansicht nach ausgingen. Wie das Manager-Magazin berichtete, hatte Musk der zivilgesellschaftlichen Organisation "The Future of Life Institute" zehn Millionen Dollar gespendet und geh�rte auch zu den Unterzeichnern eines offenen Briefs der Einrichtung, in dem renommierte Wissenschaftler wie der Physiker Stephen Hawking auf die Gefahren einer unkontrollierten Erzeugung von KI hingewiesen. Hawking ging bei einer "Ask Me Anything"-Session des Social News Aggregators Reddit sogar soweit zu sagen, dass mit K�nstlicher Intelligenz ausgestattete Maschinen Menschen t�ten k�nnten, wenn sie bei der L�sung einer Aufgabe zuf�llig im Weg st�nden.

[s2]US-Amerikanische Unternehmen mit Startvorsprung in KI

Neben Google ist in den USA traditionell auch IBM in der KI-Forschung involviert. Bereits seit den 1950ern betreibt das Unternehmen nach eigenen Angaben Aktivit�ten in dieser Richtung. Das Unternehmen aus Armonk/New York war dabei schon immer geschickt in der Vermarktung ihrer Forschungsergebnisse. So programmierte der IT-Pionier Arthur Samuel Anfang der 1950er das erste lernende Schachprogramm. Eine Tradition, die fortgesetzt wurde, als IBMs Computer "Deep Blue" 1997 als erste Maschine den amtierenden Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte. Und 2011 gewann das Programm "Watson" die TV-Show "Jeopardy!". Zudem hatte ein von dem zu Google geh�rigen Unternehmen Deepmind entwickeltes Programm im Herbst letzten Jahres erstmals einen Menschen im asiatischen Brettspiel "Go" �berwunden. An einer solchen Software hatte auch Facebook gearbeitet, das Rennen gegen Google aber verloren.

Allt�gliche Begegnungen mit KI haben User bereits unterschwellig bei den Lerneffekten der US-amerikanischen IT-Firmen Amazon, Spotify oder diversen Suchmaschinen, die ihre Userdaten nach Zusammenh�ngen untersuchen (die sogenannte "Predictive Data Analysis"), aber auch bei Sprachassistenten und Gef�hlserkennungssoftwares wie "Emotient". Zudem hatte Google im November 2015 die Toolbox "Tensorflow" als Open Source Technologie ver�ffentlicht. Mit diesem Schritt wolle man ein Standard-Programm f�r die weltweit intensivierte Forschung f�r maschinelles Lernen etablieren, da man hierin ein "Kernbestandteil f�r die innovativen Produkte und Technologien der Zukunft" sehe, so der Konzern auf der Tensorflow-Website.

Mark Zuckerberg k�ndigte unterdessen auf seiner Facebook-Seite Ende Januar an, dass seine "pers�nliche Herausforderung f�r 2016" die Programmierung einer simplen KI namens "Jarvis" sei, die ihm zu Hause helfen und bei der Arbeit assistieren k�nnen solle. Zuckerberg sagte, dass man keine Angst vor der Technologie haben solle, sondern sich vielmehr dem fundamentalen Problem widmen solle, herauszufinden, wie Lernen �berhaupt funktioniere. Davon k�nne man nur profitieren.

Japaner haben Schwierigkeiten, ihre Innovationen zu vermarkten
W�hrend sich US-amerikanische IT-Giganten ein Wettrennen auf dem Gebiet der KI liefern, ist der lange Zeit f�hrende Technologie-Standort Japan hinter die transpazifische Konkurrenz zur�ckgefallen, so scheint es. Wie die "Financial Times" berichtete, verk�ndete der Konzern Hitachi jedoch letzten Sommer Durchbr�che in der KI-Forschung, woraufhin auch Konkurrenten wie NEC und Fujitsu nachzogen. So stellte Hitachi eine KI vor, die als Chef eines Lagers fungieren k�nne, weil sie die besten und produktivsten Abl�ufe bei der Lagerung von Waren kenne. Hintergrund ist die japanische Idee des "Kaizen", also der fortw�hrenden Verbesserung eines Vorgehens. Die Produktivit�t in Lagern sei unter der �gide des k�nstlichen Chefs um acht Prozent gestiegen, sagt das Unternehmen.

Konkurrent Fujitsu verk�ndete, dass man eine Deep-Learning-Technologie entwickelt habe, eine KI-Form also, die auf der Basis mehrschichtiger neuronaler Netzwerke basiere und damit das menschliche Gehirn imitiere - also "Mechanismen f�r eine Maschine um die Welt wahrzunehmen", so Fujitsu. Das Unternehmen hat 2015 eine Offensive zum Deep Learning gestartet und sieht die mittelbaren Anwendungsfelder in der medizinischen Diagnose von Krankheiten sowie der Entwicklung von lernf�higen Maschinen mit variablen Anwendungsfeldern.

Katsumi Emura, Senior Vice President von NEC, sagte, dass man auf dem Gebiet der Gesichtserkennung nicht den Anschluss verlieren wolle. Das Unternehmen stellte zudem im November 2015 eine "Predictive Robust Optimization Framework Technoloy" vor, die zur fortgeschrittenen Big Data Analyse eingesetzt werden k�nne. Sie sei schon effektiv bei der Infrastruktur von Wasserverteilung eingesetzt worden und habe eine Reduktion des Energieverlustes von 20 Prozent bewirkt. Zudem sei es auf die Preisindexierung von Produkten auf Basis von Nachfrageanalysen eingesetzt worden und habe das Sales Turnover um 11 Prozent erh�ht, teilte NEC mit.

Insgesamt scheinen die japanischen Unternehmen aber nicht so geschickt wie die US-amerikanischen Konkurrenten zu sein, wenn es darum geht, ihre Forschungen auf diesem Gebiet �ffentlichkeitswirksam zu vermarkten. Neben Fehlern im offensiven Branding ihrer Produkte fehle den japanischen Unternehmen eine langfristige Unternehmensstrategie in dem Bereich, zitiert die "Financial Times" Tadaaki Matage, einen Analysten bei dem Forschungsunternehmen Gartner.

Diesem Problem scheint auch die Regierung abhelfen zu wollen: Japans Premierminister Shinzo Abe erkl�rte KI und Robotik jedenfalls zum Teil der nationalen Wachstumsstrategie f�r die kommenden Jahre.

[s3] Deutschland: Interesse an vernetztem Fahren und Industrie 4.0

In Deutschland ist das �ffentliche Interesse an k�nstlicher Intelligenz vergleichsweise gering. Der renommierte deutsche Computerwissenschaftler Hans Hagen hatte noch 2003 in einem Interview f�r das SAP-Newscenter gesagt, dass Computer nie in der Lage sein w�rden, "die kognitiven Zust�nde des Menschen vollst�ndig zu simulieren. Solche Systeme m�ssten den menschlichen Geist erkl�ren k�nnen. Doch wie sollte ein Mensch ein solches Programm entwickeln, wenn er den menschlichen Geist selbst nicht erkl�ren kann? [...] Die KI-Forschung will den Computer vielmehr zu einem n�tzlichen und intelligenten Gehilfen des Menschen machen."

Inzwischen scheint sich das Klima allm�hlich zu wandeln. Bereits seit L�ngerem wird auch hierzulande sowohl in der Forschung als auch in der Anwendung an der Technologie gearbeitet. So bezeichnet sich etwa das 1988 als Public Private Partnership (PPP) an drei inl�ndischen Standorten gegr�ndete Deutsche Forschungszentrum f�r K�nstliche Intelligenz GmbH (DFKI) mit Verweis auf Mitarbeiterzahl und Drittmittelvolumen als das "weltweit gr��te Forschungszentrum auf dem Gebiet der K�nstlichen Intelligenz und deren Anwendungen" - noch vor den renommierten Institutionen wie Stanford oder Berkeley. Das Finanzierungsvolumen habe 2015 bei 41 Millionen Euro gelegen. Mehr als 450 Mitarbeiter und zus�tzlich 350 studentische Mitarbeiter aus ca. 60 Nationen arbeiten an innovativen Software-L�sungen. Vor Kurzem verk�ndete das Institut, dass nun auch Google an der Forschung beteiligt sei.

Neben medizinischen Anwendungen spielt besonders das Schlagwort der "Industrie 4.0", also der vernetzten Fabrik, in der Maschinen selbstst�ndig miteinander kommunizieren und so gro�e Produktivit�tsfortschritte erzielen sollen, unter deutschen Gro�unternehmen seit dem vergangenen Jahr verst�rkt eine Rolle - bereits 2013 wurde auf Initiative der Bundesregierung die "Plattform Industrie 4.0" gegr�ndet. So wollen etwa die zahlreichen deutschen kleinen und mittelst�ndischen Unternehmen (KMU) nicht hinter den US-Amerikanern zur�ckbleiben, wo die Gro�unternehmen AT&T, Cisco, IBM, Intel und General Electric bereits im Jahr 2014 das Industrial Internet Consortium (IIC) gegr�ndet hatten, das ebenfalls der Digitalisierung industrieller Fertigung gewidmet ist.

Besonders in der traditionell forschungsintensiven deutschen Automobilindustrie hat k�nstliche Intelligenz einen wichtigen Platz. So pr�sentierten unter anderem Mercedes-Benz, Audi, BMW und Bosch auf der Consumer Electronics Show (CES) im Januar dieses Jahres eigene Prototypen von Fahrzeugen, die in der Lage sind, selbstst�ndig auf die Umwelt zu reagieren und zu navigieren, wie ONEtoONE berichtete.

Davon abgesehen, wie realistisch die Bef�rchtungen und Hoffnungen sind, die sich mit KI verbinden - 2016 wird wohl in gewisser Weise zu einer Stunde der Wahrheit dar�ber werden, ob sich die Euphorie auch in praktische Anwendbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen umm�nzen lassen wird. (sg)

Bild: contentbird GmbH

Nicolai Kuban (contentbird GmbH)

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