Adikteev will mobile Werbung ansprechender und relevanter f�r Nutzer machen

23.08.2017 - Die Mobile-Performance-Plattform Adikteev bringt die im franz�sischen Markt erprobte "Dynamic-Creative-Optimization-Technologie" (DCO) auf den deutschen Markt. Durch k�nstliche Intelligenz und Machine Learning soll in Echtzeit eine individuelle Anzeige f�r jeden Nutzer konfiguriert werden, die die beste Conversion verspricht.

von Stephanie Lehnert

Bei DCO gibt es laut Unternehmensangaben keine fest definierten Anzeigenlayouts. Stattdessen bilden Anzeigenschablonen die Grundlage, die sich aus verschiedenen Elementen zusammensetzen: Meist sind das ein Key Visual oder Produktfoto, Hintergrund, Call-to-Action und ein Kurztext. F�r jedes Element werden unterschiedliche Versionen und Parameter hinterlegt. Ein Algorithmus testet verschiedene Layout- und Textoptionen und ermittelt, welche User auf welche Kombinationen am besten reagieren.

Auch Variablen wie Animationseffekte und die Zeitspanne bis zum Einblenden des Call-to-Action bestimmen das Erscheinungsbild einer Anzeige und k�nnen in verschiedenen Versionen miteinander verglichen werden, so Adikteev. Das Gelernte wendet die k�nstliche Intelligenz dann an, um jedem Nutzer individuell und in Echtzeit die passende Anzeige auszuspielen. Kunden sollen so das Produkt sehen, das sie mit hoher Wahrscheinlichkeit am meisten interessieren wird, in der Farbgebung, Tonalit�t und Animation, die die beste Conversion erzeugen.

"Unsere Technologie spielt unz�hlige Varianten eines Creatives durch und lernt stetig dazu, welche Kombination bei einem Nutzer oder einer bestimmten Nutzergruppe am besten ankommt. Statt A/B-Test werden deutlich mehr Optionen durchgespielt, bis das Optimum gefunden ist", sagt Cl�ment Favier, Managing Director von Adikteev in Deutschland. Die DCO-L�sung hat Adikteev seit Anfang 2016 entwickelt und f�r franz�sische Kunden wie Showroompriv� und die Gaming-App "The Walking Dead" bereits seit letztem Jahr im Einsatz. (sl)

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